Les pourcentages (FG% et FT% en général) sont de loin la stat la plus difficile à évaluer dans un trade. La raison est simple : les pourcentages sont comparés par moyenne et non par somme. Si vous ne savez pas pondérer vos pourcentages dans un trade, vous aurez de mauvaises surprises.

Cas pratique :

– Joueurs reçus : David Lee, Paul Millsap & Raymond Felton
– Joueurs donnés : Tyson Chandler, Carmelo Anthony & Jameer Nelson

Lendemain de la validation du trade, constat oral de l’autre partie « cool, je me suis renforcé dans les deux pourcentages ». Non monsieur.

La plupart des gens calculent comme ça

[table]Joueur,FGM/FGA,FG%,FTM/FTA,FT%
Jameer Nelson,5.0/11.9,41.7%,1.5/1.8,84.3%
Carmelo Anthony,9.6/21.3,45.2%,6.0/7.3,84.3%
Tyson Chandler,4.2/6.5,64.8%,3/4.3,69.8%
TOTAL DONNÉ, ,50.6%, ,78.9%
David Lee,7.6/14.7,51.4%,3.2/4.1,79.3%
Paul Millsap,7.0/14.2,49.6%,3.7/4.9,75.3%
Raymond Felton,5.3/12.6,42.4%,1.8/2.2,79.9%
TOTAL REÇU, ,47.8% ,,78.2%
[/table]

Le constat est sans appel. La perte de pourcentages est évidente dans les deux catégories, en particulier sur le FG% où une différence de 2,8% est considérable.

Mais vous, vous devez calculer comme ça

[table]Joueur,FGM/FGA,FGM,FGA,FG%,FTM/FTA,FTM,FTA,FT%
Jameer Nelson,5.0/11.9,5.0,11.9,41.7%,1.5/1.8,1.5,1.8,84.3%
Carmelo Anthony,9.6/21.3,9.6,21.3,45.2%,6.0/7.3,6.0,7.3,84.3%
Tyson Chandler,4.2/6.5,4.2,6.5,64.8%,3/4.3,3.0,4.3,69.8%
TOTAL DONNÉ, ,18.8,39.7,47.4%, ,10.5,13.4,78.4%
David Lee,7.6/14.7,7.6,14.7,51.4%,3.2/4.1,3.2,4.1,79.3%
Paul Millsap,7.0/14.2,7.0,14.2,49.6%,3.7/4.9,3.7,4.9,75.3%
Raymond Felton,5.3/12.6,5.3,12.6,42.4%,1.8/2.2,1.8,2.2,79.9%
TOTAL REÇU, ,19.9,41.5,48.0% , ,8.7,11.2,77.7%
[/table]

Ce qu’on a fait ? Simplement calculé le nombre total de FGM / FTM (les tirs mis) et celui de FGA / FTA (les tirs tentés).

La conclusion est totalement différente :

En fait, nous ne somme pas largement perdant en FG%, mais carrément gagnant. Une amélioration de ce pourcentage (de 47,4% à 48,0%) mais avec un volume de shoots plus important (de 39,7 à 41,5).

La perte de FT% est moins importante que prévu : non seulement parce que la chute est de 0,7% au lieu de 0,8%, mais avec un volume moindre (de 13,4 tentatives à 11,2)

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